• Capacitar profissionais das ciências da reabilitação para a utilização crítica e científica das novas tecnologias e inteligência artificial no apoio à prática clínica
• Promover a atualização de conhecimentos e a integração da inovação no planeamento e execução dos programas de reabilitação
• Estimular a ligação entre o meio académico, o setor clínico e as empresas tecnológicas, reforçando a transferência de conhecimento
• Contribuir para o desenvolvimento de projetos de investigação aplicada e soluções tecnológicas nas ciências da reabilitação

A Pós-Graduação destina-se a indivíduos com formação universitária na área das Tecnologias e/ou Ciências da Saúde, Engenharia Biomédica ou áreas afins, nomeadamente:

• Profissionais das ciências da reabilitação que pretendam integrar tecnologia na sua prática clínica
• Especialistas e técnicos de saúde interessados em compreender o impacto da inteligência artificial, sensores, wearables e plataformas digitais na avaliação, tratamento e monitorização dos seus utentes
• Engenheiros biomédicos, profissionais de tecnologias da saúde ou áreas tecnológicas que desejem atuar na interseção entre inovação digital e reabilitação funcional
• Responsáveis clínicos e gestores de unidades de saúde que pretendam liderar a modernização dos serviços através de soluções digitais baseadas em dados objetivos
• Jovens profissionais e recém-licenciados motivados por construir uma carreira sólida e diferenciadora na área da saúde digital e reabilitação tecnológica

Módulo 1 – Fundamentos das Tecnologias de Avaliação e Monitorização na Reabilitação

• Princípios teóricos sobre sensores químicos e bioquímicos: lactato; glucose; eletrólitos; pH; cortisol; inflamação; oxigénio e óxido nítrico
• Princípios teóricos, instrumentação e protocolos de aquisição de sinal 1: atigrafia (sensores inerciais), estabilometria (sensores de pressão), dinamometria (sensores de força), eletrocardiografia (ECG), eletromiografia (EMG), eletroencefalografia (EEG).
• Princípios teóricos, instrumentação e protocolos de aquisição de sinal 2: impedância elétrica, resposta galvânica da pele, espirometria, pletismografia, fotopletismografia e espectroscopia no infravermelho próximo (smO2 e fNRIS).
• Aula prática sobre: Instrumentação e protocolos de aquisição de sinal em atigrafia (sensores inerciais), estabilometria (sensores de pressão), dinamometria (sensores de força), eletrocardiografia (ECG), eletromiografia (EMG), eletroencefalografia (EEG), impedância elétrica, resposta galvânica da pele.

Módulo 2 – Processamento de Sinal e Imagem na Reabilitação

• Pré-processamento de sinal: remoção de artefactos, filtragem digital, normalização, segmentação, amostragem
• Análise temporal: estatística descritiva, deteção de eventos, correlação
• Análise espectral: transformada de Fourier e espectrogramas, densidade espetral de potencia, transformada de ondeletas e periodogramas
• Análise não-linear e medidas de complexidade: entropia, dimensão de fractalidade, análise de variabilidade, caos
• Pré- e pós-processamento de imagem: redução de ruído e realce, registo, segmentação, parametrização
• Fusão de dados

Módulo 3 – Inteligência Artificial e Modelação em Saúde

• Modelos e o processo de modelação – relevância e aplicações em reabilitação
• Criação e formulação de modelos. Machine learning: princípios básicos, algoritmos, métricas de desempenho, extração e seleção de atributos. Aprendizagem supervisionada, não-supervisionada e por reforço
• Modelação de modelos fisiológicos com algoritmos de Machine learning. Introdução a algoritmos de deep learning
• Aplicações de machine learning e deep learning ao processamento de sinal e imagem
• Aplicações práticas da IA Generativa no contexto clínico, técnicas avançadas de comunicação com IA para maior eficácia, revisão e síntese acelerada da literatura com IA, otimizar o registo clínico através de assistentes de IA, automatização da comunicação clínica e interprofissional.
• Inteligência Artificial (IA) aplicada à saúde e reabilitação. Processamento de sinais e imagens biomédicas com IA (ex: EMG, marcha, postura).

Módulo 4 – Biometria Digital aplicada à Reabilitação

• Conceitos fundamentais de biometria aplicados à saúde e reabilitação
• Biomarcadores digitais: instrumentos (smartphones, wearables e invisibles), tipos de biomarcadores e aplicações
• Digital Twins e Fisiologia da Reabilitação
• Parâmetros biométricos quantitativos: parâmetros bioquímicos, frequência cardíaca e variabilidade da frequência cardíaca, frequência respiratória, temperatura, entre outros
• Aplicações práticas da biometria no controlo do esforço, recuperação e gestão de carga. Integração de dispositivos biométricos digitais no processo clínico
• Interpretação de dados biométricos para suporte à tomada de decisão clínica
• Casos práticos com análise de outputs biométricos em diferentes contextos clínicos e desportivos
• Análise crítica da fiabilidade e validade dos dispositivos biométricos disponíveis no mercado.

Módulo 5 – Fundamentos das Tecnologias de Intervenção em Reabilitação

• Ultrassons em reabilitação: convencional, focalizado de elevada intensidade, neuromodulação.
• Robótica aplicada à reabilitação: sistemas robóticos de treino de marcha e do membro superior; exosqueletos e próteses ativas.
• Impressão 3D e modelação: ortótese e próteses personalizadas, desenho, concepcão, simulação e otimização (tensão de Von Mises, deslocamento, fator de segurança), fabrico
• Realidades virtual, mista e aumentada: imersão, gamificação e reabilitação motora e cognitiva
• Hipertermia e hipotermia em reabilitação. Oxigenoterapia e terapia com gases em reabilitação
• Robótica aplicada à reabilitação: aula prática

Módulo 6 – Biomecânica Aplicada à Reabilitação e Performance

• Princípios da biomecânica linear e angular aplicados à reabilitação
• Cadeias cinéticas: conceitos, avaliação e implicações clínicas
• Biomecânica de lesões musculoesqueléticas mais frequentes (ombro, joelho, tornozelo, coluna)
• Interpretação biomecânica da marcha, corrida e gestos desportivos.
• Força, potência e velocidade como variáveis de interesse clínico e desportivo. Aplicação de plataformas de força e sensores inerciais na análise biomecânica
• Instrumentação biomecânica no contexto clínico: softwares de modelação e análise de movimento.
• Sistema sensório-motor, propriocepção e equilíbrio; utilização da imagem térmica em reabilitação. Utilização da vibração de corpo-inteiro em reabilitação. Aplicações práticas em casos clínicos.
• Aplicações práticas com casos desportivos

Módulo 7 – Análise do Movimento e Avaliação Funcional Digital

• Fundamentos da análise tridimensional do movimento humano
• Parâmetros temporais e espaciais do movimento: amplitude, velocidade, aceleração e variabilidade
• Introdução aos sistemas de captura de movimento: óticos (ex: Vicon), inerciais (IMUs) e híbridos
• Integração da análise do movimento com dados fisiológicos e neuromusculares – equilíbrio
• Protocolos de avaliação funcional digital em contexto clínico e desportivo. Integração da análise do movimento com dados fisiológicos e neuromusculares
• Interpretação clínica de relatórios biomecânicos e de movimento. Reconhecimento e correção de padrões de movimento alterados
• Ferramentas digitais emergentes (ex: análise por inteligência artificial/aprendizagem automática em vídeo)
• Estudo de casos: retorno à atividade após lesão, avaliação pré-temporada, controlo motor e reeducação funcional

Módulo 8 – Neuromodulação aplicada à Reabilitação

• Cognição motora
• Biofeedback e neurofeedback. Biofotomodulação
• Interfaces Cérebro-Computador (BCI)
• Estimulação elétrica funcional (FES), estimulação mioelétrica (SEM/NMES), estimulação elétrica nervosa transcutânea (TENS).
• Técnicas de neuroestimulação elétrica (tES) e magnética (TMS) do sistema nervoso central
• Sinergias entre estratégias em neuroreabilitação motora

Módulo 9 – Ética e Regulamentação de Dispositivos Médicos em Reabilitação

• Regulamentação e procedimentos de especificação, desenho, teste e análise de dispositivos médicos
• Controlo dos processos de produção e de manutenção. Propriedade intelectual
• Tendências emergentes e o futuro dos dispositivos médicos em reabilitação. Considerações éticas, políticas de privacidade e segurança de dados.

Módulo 10 – Telerreabilitação e Plataformas Digitais em Saúde de Precisão

• Plataformas de fisioterapia digital e de telerreabilitação: análise de mercado, conceção, sensores
• Plataformas de fisioterapia digital e de telerreabilitação: arquitetura de software, protocolos, operação e diferenciação clínica.
• Gamificação e exergames
• Gamificação e reabilitação

Módulo 11 – Empreendedorismo, Inovação e Desenvolvimento

• O Método de Alex Osterwalder – Business Model Cnvas e Value Proposition Canvas. Emprego versus negócio. Empreendedorismo versus TTC. A indústria vs a Universidade. Conceitos e definições base. Ferramentas de gestão e técnico-científicas. A valorização económica do conhecimento técnico-científico. Inovação e o processo de desenvolvimento de novos produtos.
• O Cliente, o Utilizador e o Influenciador. Conceito de valor na exploração/comercialização de novos produtos. Avaliação da atratividade de oportunidades de negócio: Curvas de valor. Testar e Validar Hipóteses: Estratégia e Ferramentas. Comunicação com o cliente. Análise de Mercado. Análise da Indústria. Debates sobre temas da atualidade.
• Parcerias. Tipos de modelos de negócio. Principais fontes de Custos. Fontes de receita. Projeções financeiras. Fontes de capital: 3Fs, business angels, capital de risco, banca: Risco versus benefícios.
• Implementação e gestão de negócios em Fisioterapia
• Comunicar Ciência e Inovação em Fisioterapia.
• Como se abre uma empresa, afinal? Plano de Acão: objetivos – pressupostos – milestones. Marketing: Introdução e ferramentas. O valor da minha ideia. Proteção da propriedade intelectual/patentes. O código de PI da ULisboa.

Módulo 12 – Projeto Final Aplicado

• Desenvolvimento de projeto final integrativo dos conteúdos das UC lecionadas durante o curso

A avaliação de conhecimentos será feita online no fim de cada módulo, consistindo num dos dois modelos:

• teste com questões de escolha múltipla e resposta aberta, com duração máxima de 90 minutos;
• trabalho escrito sobre um tema a ser fornecido no fim do módulo (tamanho máximo de 3000 palavras, a ser entregue uma semana após a última aula do módulo).

1. Taxa de inscrição
• O valor da taxa de inscrição é pago na totalidade no momento da inscrição.

2. Propina

a) Pronto pagamento
• Para inscrições efetuadas até 31 de agosto de 2026, é concedido um desconto de pronto pagamento de 5% sobre o valor total da propina.

b) Inscrição após 31 de agosto de 2026:
• Valor da propina: 2 900€ (sem desconto).

• Pagamento faseado disponível:

•  1ª prestação
  – Valor: 1000€
  – Data limite de pagamento: 21 de setembro de 2026
• 2ª prestação
  – Valor: 1000€
  – Data limite de pagamento: 31 de dezembro de 2026
• 3ª prestação
  – Valor: 900€
  – Data limite de pagamento: 28 de fevereiro de 2027

Calendário das sessões disponível em breve.